Prof. Dr. Hidayet Takcı

Medeni ve bedevi olmak arasında bir tercih yapmaya zorlansaydık hiç şüphesiz çoğumuz medeni olmayı seçerdik, çünkü medeni olmak insan doğasına bedevi olmaktan daha yakın geliyor. Bedevi bir topluluktan medeni bir topluluk inşa eden, Medine şehrini yeniden ihya eden   peygamber efendimiz de bize bu manada önemli bir ipucu veriyor. Medeniyet ama nasıl? Kökleri mazide, dalları bugünde yaprakları ise yarında bir medeniyet. Dünün gücüyle hem günü hem de geleceği kurtaran bir medeniyet. Hayalci değil, sonuna kadar akılcı, aklı rehber edinen ve bilimi, sanatı ve teknolojiyi birer araç olarak kullanan bir medeniyet. Sanata önem veren, bilimi takip eden ve teknolojiyi üreten bir medeniyet. Nice medeniyetlere beşiklik etmiş Anadolu’nun tarihi öneme sahip güzel şehri Sivas medeni olma konusunda gerekeni bir an önce, somut adımlarla yapmalıdır. Sanayi anlamında ve buna paralel olarak ekonomik anlamda zayıf olan şehrimiz medeniyet bağlamında da maalesef şu anda istenen durumda değildi...

Paldır küldür daldığımız yerlerden biridir siber alem. Orası düstursuz ve kolay girilebilen bir bahçe olabilir ama bu kesinlikle oranın tekin bir yer olduğu anlamına gelmez. Gerçek alemde köye kurt inse kimse evinden dışarı çıkmaz ama siber alem kurt dolu olmasına rağmen çoluk çocuk buna aldırmadan deli cesareti ile korkusuzca gezer bu ortamda. Hadi çocuklar korku bilmedikleri için gezer, ya hiçbir güvenlik önlemi almadan yola çıkan büyük insanlara ne demeli… Belki en önemli fakat en çok ıskalanan bir konudur güvenlik. Her tarafımızda bir sürü tehdit kol gezerken kapıyı kapatmadan yatmaya benzer siber güvenlik konusundaki duyarsızlığımız. Banka hesaplarına girildiğini duyar fakat bize ulaşmaz zannederiz bu belaları. İnsan oğlu zaten hangi kötülüğü kendine yakın hisseder ki. Körlemesine bir iyimserliktir çoğu zaman gafletimize sebep… Efendim, siber güvenlik konusunda uzun zamandır ilgimiz var karınca kararınca bile olsa. Son zamanlarda siber güvenlik konusunda ulusal strateji ...

Eskisine nazaran daha bilinçli tercih yapsa da öğrenciler yine de eskiden kalma alışkanlıklar sebebiyle kimi zaman bu konuda hatalar yapılabilmektedir. Puanım kadar bölüm isterim, göz dolduran bir bölümde okumalıyım. İyi para kazanacağım bir bölüm kazanmalıyım v.s. Bazen ailelerin de yönlendirmesiyle belki de öğrenci hiç sevmediği halde bu bölümü kazanır. İsabetli karar vererek gelen öğrencilerin oranı hiçbir zaman yüzde yüz değildir. Öğrenci cephesinde nispeten kafa karışıklığı yaşanırken öğretmen cephesi bütün öğrencilerin motive olduklarını düşünerek eğitime başlar. Eğer motive olma konusunda sorunlar varsa bu çözülmeye çalışılır. Oryantasyon dersleri gibi etkinlikler düzenlenir. Eğitim öğretimin ilk yılında öğrenci mesleğe ait o kadar az şey öğrenir ki kimi öğrenci telaşa kapılır, aman Allah'ım bir şey öğrenemeyeceğim ya da burası bana bir şey veremeyecek demeye başlar. Kimisi belki de bu yüzden birinci sınıfta bölümü terk eder. Bölümün problemlerine okulun problemleri ...

Gebze Yüksek Teknoloji Enstitüsü (GYTE) Öğrenci İşleri Daire Başkanlığı için geliştirdiğimiz ve 2002-2006 yılları arası GYTE'de kullanılan projemizden bazı görüntüleri sizlerle paylaşmaktan gurur duyuyorum. Projemiz hala sapasağlam canlı ve çalışır vaziyette olup isteyen üniversite veya milli eğitim bakanlığına bağlı çalışan okullara uygun ücret karşılığında satılabilir durumdadır.  Sisteme Giriş Öğrenci İşleri Ana Menü Öğrenci Menüsü Öğrenci Kayıt Ekranı Bütün Alanlara Göre Dinamik Tarama (Alan isimleri yerine açıklayıcı isimler kullanılacaktır) Tarama Sonuç Ekranı ve Öğrenci Sayfalarına Buradan Ulaşım (Başka yollardan da ulaşım mümkündür) Seçilen Öğrenciye Ait Öğrenci Kartı Uygulaması ve Öğrenciye Dair Bütün İşlemler Dinamik Öğrenci Belgesi Çıktısı Alma (A4 boyutu ile uyumludur) Transkript Raporu  Staj Bilgileri Takip Ekranı (Buna ek olarak; askerlik sevk, harç ve diğer birçok bilgi diğer menülerde takip edilmektedir) Pro...

2005 yılında doktora tezi olarak geliştirdiğim, çalışır bir proje haline getirdiğim Karakter Tabanlı Dil Tanıma  projemiz mevcut dil tanıma yazılımları içerisinde en yüksek hıza sahip ve tanıma başarısı açısından da onlarla yarışır durumdadır. Detaylarını sonra ekleyeceğim projemden üç ekran görüntüsünü sizlerle paylaşıyorum. Dil tanıma; dili bilinmeyen bir metnin, bilgi işlem olanakları ile dilinin otomatik şekilde, insan yardımı gerekmeden, yerine getirilmesidir. Bugüne kadar birçok dilbilimsel, istatistiksel ve makine öğrenimi tabanlı dil tanıma uygulaması geliştirilmiştir. Bu çalışma makine öğrenme yöntemlerinden sınıflandırma algoritmaları yardımıyla yerine getirilmiştir.  Projemizi diğer projelerden ayıran en önemli özelliği, dolayısıyla özgün tarafı düşük özellik seti ile yüksek sınıflandırma başarısı vermiştir. Metinlerden çıkarılan 60 kadar özellik yardımıyla şekillerde de görüleceği üzere oldukça kısa metinlerde bile yüksek oranda başarı vermektedir...